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明勢資本黃明明:未來創投市場會更差,洗禮過后創投邏輯都將有本質變化
  • 發布時間:2020-01-09
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  • 投資界(ID:Pedaly 2012)報道,在最近由布凡商業和卓凡資本聯合主辦的“2018全球青年企業家大會”上,史明資本的創始合伙人黃明明發表了題為“人工智能的后半期和趕超機遇”的主旨演講。

    黃明明說,雖然過去一年出現了各種各樣關于人工智能的聲音,但從今年開始,我們也聽說人工智能的泡沫已經破滅。然而,從早期投資機構的角度來看,情況正好相反。他認為,在過去的兩年里,計算能力的進步,包括底層算法的進步,已經把人工智能帶到了與行業深度融合的高潮。

    此外,他觀察到一種現象,從扶持技術產業的方式到技術與產業融合的方式。

    關于風險投資環境,黃明明指出,“如果你認為今年的資本市場很差,更糟糕的是,經過這一兩年的洗禮,整個風險投資的邏輯將會發生根本性的變化?!?/p>

    以下是演講的簡寫:

    剛才我聽到主持人說今年是人工智能的第一年。事實上,從過去兩年開始,據說每年都是人工智能的第一年。第一年似乎總是起伏不定。

    史明在中國相對較少。這是一家早期投資機構,專注于核心技術,并在兩三年前開始開發人工智能。

    人工智能在過去的幾年里一直如火如荼,但是自去年下半年以來,出現了各種各樣的聲音:估價過高、工業過熱,甚至從今年起,我們就聽到了人工智能泡沫破裂的聲音。

    從早期投資機構的角度來看,我們的觀點恰恰相反。我認為在過去的兩年里,計算能力的進步,包括底層算法的進步,已經把人工智能帶到了與行業深度融合的高潮。我們首先看到的是金融和公共安全。公共安全是一個有中國特色的問題,這方面確實有些過熱。

    例如,最近在上海,我發現所有酒店都增加了人臉識別功能,這在以前是不可用的。這對酒店有好處嗎?沒有好處,但是每家酒店都要花3萬元買一件設備。無論是在金融、公共領域、教育、交通、醫療還是零售領域,我們已經看到人工智能在越來越多的行業中的應用。因此,我們認為人工智能和工業的結合才剛剛開始。

    為什么與行業的整合開始了?首先,任何新技術都必須慢慢發展到中間環節,必須與行業相結合。這里面有一個大前提:數據。如果數據被稱為新時代的石油,我們知道人工智能是新時代的引擎。沒有油,發動機通常不能產生動能輸出。

    我們可以看到,在離線場景中,在過去的幾年中,數據量確實是由于各種物聯網設備造成的,因為包括前端識別技術在內的各種傳感器,無論是視覺識別技術還是語音識別技術,已經開始在生產環節或供應環節的B端或C端的離線環節產生大量數據。

    在人工智能領域,有一個衡量國民經濟的綜合發展指數,叫做耗電量,而在人工智能領域,有一個云消耗量。我們以前對此很熟悉。云使用率最高的行業是視頻和游戲,包括金融。它的增長率仍然很高。然而,從2017年開始,云使用增長最大的兩個行業,一個是政府事務行業,另一個是傳統行業,增長率超過200%,甚至超過300%,其中包括傳統行業和離線行業。其云使用率的增長率實際上超過了75%。來自各種傳統行業的數據正在大規模生成。此時,人工智能與工業的結合為進一步提高產能提供了數據基礎和可能性。

    與此同時,我們以前也擔心科技產業的高端企業家越來越多,但是從去年開始,企業家、創新圈和騰訊阿里都在談論科技產業

    從通電1.0到熔斷2.0。什么是融合2.0?越來越多的行業巨頭非常重視數據的應用和通過人工智能算法提高效率。

    例如,一個說明這一趨勢的低壓戰略資本垂直收購了傳統零售公司百麗鞋業。在被收購之前,貝爾已經開始走下坡路,并且正在賠錢。僅在一年內,百麗整合后的利潤就接近80億元人民幣。利潤的核心在于數據。碰巧有一個女性伴侶。她陪母親去上海貝爾體驗了一番。她發現百麗銷售人員與我們普通的零售員工非常不同。他發現百麗銷售人員十分之一的時間銷售商品,90%的時間收集數據。

    如果你在百麗商店看不到你最喜歡的類別,他們會問你喜歡什么其他品牌,喜歡什么款式和風格,包括你過去在哪里花錢。他們90%的時間都在收集數據。所有這些集成到電子表格中的數據將被上傳到他們的云上進行分析,無論是用戶需求分析還是前端供應鏈生產分析。這是我們的個人經歷,我們看到了一個非常有效的例子。

    百麗的融合不是傳統意義上的情況。這是一個全新的零售概念,加上技術授權和技術整合。這就是我們所說的技術和工業結合所產生的效率。

    對于第一個例子,端口是智能的。

    在我開始這個項目之前,我們對中國的港口和貨物運輸了解不多。我們的項目叫做長興智能。在這個項目的盡職調查中,我們非常驚訝。中國港口貨物運輸和情報數字化的水平超出了我們的想象。到什么程度?每一個集裝箱都是用起重機從一艘船運到另一輛卡車,再從卡車運到其他貨運站。這套設備的所有操作環節都是全智能的。在港口管理終端的大屏幕上,您可以清楚地看到特定的集裝箱,它們的物理移動和每個集裝箱內的情況都由數據管理。

    所以基本上,從我們談到的自動塔式起重機到貨物裝載,無人操作和自動操作幾乎已經完成。還有一個核心環節,卡車環節,還沒有無人駕駛。眾所周知,雖然這個港口是一個相對封閉的環節,但它的天氣和24小時的運作使它對司機要求很高。重型卡車司機的月薪是2萬英鎊,如果算上加班費的話,基本工資是2.5萬英鎊和3萬英鎊,與我們清華北大的研究生實習生基本相同。第二,在這樣相對惡劣和密集的工作條件下,有許多傷害。我們的勞動法現在越來越保護工人的權益。因此,港口和碼頭支付的醫療保險和賠償費用每年都在增加。

    我們所在的公司簡化了無人駕駛技術中的人工智能。如果完全是在客車的情況下,我們知道它的速度要求是每小時100公里,對傳感器和計算力的要求對于車載芯片來說是非常高的。今天我們看到一輛演示車在街上跑。這輛車的價格在150萬到200萬英鎊之間,很難買到。這件作品的平均速度是每小時40公里。當速度下降時,對傳感器計算的要求是一個數量級的下降。同時,很容易在港口貨物區內劃定一個無人地帶。在這種情況下,通過一定的人工智能算法,基本上有可能實現無人駕駛重型卡車從船舶到卡車、到倉庫、甚至碼頭之間的運輸,基本上完成無人駕駛。因此,我們已經有了第一個著陸場景。招商局有一個非常重要的碼頭,寧波港有第一個登陸項目。這是人工智能在物流和貨運方面的一個例子。

    第二種情況是在工業領域。眾所周知,史明在智能制造領域投資了很多優秀的項目。兩年前我們投資了工業機器人。這些企業非常好。最近,我們發現云播種是整個先進制造業和大型制造企業的一個大趨勢。越來越多的企業在生產制造行業增加了大量的傳感器。播云后,沒有人工智能算法,這不是很好的數據。我們投資的公司是完全響應性技術,提供熱有效的大數據云和解決方案。每個人都能看到北京的天氣很差。一方面,它與供暖期有關。另一方面,中國的熱能轉換效率不到歐洲的50%。隨著同樣一堆煤的進入,我們產生的能量是歐洲的50%。通過各種鏈接、傳感器和機器學習算法,我們現在已經達到了歐洲和美國的初始水平,接近70%。這個多少錢?這個國家有20,000到300,000個這樣的加熱爐。如果我們增加25%,我們會增加很多。

    最后一個是法律情報,使用自然語言理解技術。在我們談論高級律師事務所之前,他們都使用了許多好的工具進行文檔管理和文檔管理,通過自然語言處理解決方案,通過數據保護、保存、識別,甚至處理和分析。為什么這很有趣?我們發現的這個案子是中興通訊的一個兄弟介紹的。越來越多的中國企業將要出海,涉及國際社會的訴訟也越來越多。海外法庭非常有趣。第一次訴訟開始后,凍結您的數據,并要求您計算機上的所有敏感數據在特定時間內上傳。傳統律師都知道指控是什么。根據小時費率,公司根據他們幫助公司處理的數據量收集大量的錢,而且他們賺的錢是巨大的。越來越多的公司卷入了許多法律問題。

    今年資本市場很差,大的經濟環境也很差。美國股市下跌,香港股市下跌,a股下跌。我個人非常喜歡一個詞;企業家是冬天的孩子,真正偉大的企業都是在冬天孕育出來的。

    在過去的幾個月里,我們沒有停止對早期項目的投資。例如,中科波里提供了無創腦部血液維持監測儀,該監測儀已經在北京3A醫院進行了測試。還有碳纖維制造商,中國的翼龍和彩虹,僅次于美國和以色列,這應該說是耐久性方面的第三大出口項目。因為美國、以色列和中東是敵對國家,我們有一些無人駕駛飛行器,其中一架以超過一億美元的價格賣給中東。我們投資的公司是碳纖維制成的。整個機身和機翼的材料幫助我們減輕飛機的自重,提供耐力,并能懸掛6到8枚巡航導彈。還有自旋量子,一個使用核磁共振的量子計算機項目。

    今天,許多投資者都在談論各種資本的嚴冬和經濟形勢的變化。我們認為,正如我在開始時所說的,由于交通時代的結束,傳統的2C互聯網可能確實有很多變化。無論是創造力和投資的邏輯,我們認為,如果你認為今年和明年的資本市場非常糟糕,我會告訴你更糟糕的情況還在后頭。經過這兩年的洗禮,整個風險投資的邏輯將會發生根本性的變化。這是一條由史明科技驅動的賽道。實干家的時代剛剛開始。

    [這篇文章最初是投資界寫的。網站轉載必須在文章開頭注明源投資社區(微信公眾號:Pedaily 2012)和作者姓名。微信轉載必須在文章評論區獲得授權。如果出現違規行為,投資界將調查其法律責任?!?/p>

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