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斯坦福全球AI年度報告:每天2億美元投入AI領域,1/10砸向自動駕駛,中國AI論文首超全歐洲
  • 發布時間:2020-01-11
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  • 全球人工智能冷嗎?它不存在。人工智能在中國是如何發展的?論文的總數是通過上一層樓梯得到的。

    這是年度權威報告《斯坦福2019全球AI報告》給出的結果。

    此外,2019年全球庫存顯示了許多新變化。例如,中國發表的人工智能論文數量首次超過歐洲,全球領先33,354篇。人工智能專業獲得了前所未有的普及。清華大學的人工智能課程注冊在三年內翻了兩番。

    放眼全球,人工智能投資已超過700億美元,相當于每天在人工智能上花費超過2億美元。自動駕駛仍然是最受歡迎的投資目標。

    通過這份報告,我們可以對全球人工智能的年度狀況有一個幾乎宏觀和全面的了解。

    自斯坦福大學與OpenAI、谷歌、麥肯錫等機構聯合發布該報告以來,人工智能指數報告自2017年以來已成為行業的重要參考,這是今年的第三次。

    那么今年,全球人工智能還發生了什么變化?完整的圖片分析和傳輸如下。

    報告由九章組成:研發、學術會議、技術性能、經濟、教育、自動駕駛和自動武器、公眾意識、社會考慮、國家戰略和全球人工智能活力。它涵蓋了從人工智能技術到社會影響的所有方面。

    與過去兩年相比,本報告分別提出了自主駕駛技術、人工智能國家戰略和人工智能人才教育,并在單獨章節中列出,突出了自主駕駛技術的重要性和各國高度重視人工智能的國際形勢。

    此外,這也是斯坦福以人為中心的人工智能研究所(HAI)自成立以來首次發布人工智能指數報告。HAI是今年3月在斯坦福大學成立的一個新系,由李菲菲教授領導。

    報告要點1:人工智能論文數量持續增長,中國的突出成就

    1。2010年至2019年期間,大赦國際關于第十四次評估報告的論文總數增加了20倍。從1998年到2018年,同行評議的人工智能論文增加了300%。

    2。中國現在每年出版的人工智能期刊和會議論文與歐洲一樣多,2006年超過美國成為世界第一,但值得注意的是,美國論文FWCI的引用影響力仍然比中國高出50%。

    3。全球人工智能期刊中超過32%的參考文獻來自東亞,人工智能會議論文中超過40%的參考文獻來自北美,北美占全球人工智能專利參考文獻的60%以上。

    4。參加大赦國際會議的人數繼續大幅增加。預計2019年神經網絡項目將有13,500名參與者,比2018年增加41%,比2012年增加800%。

    2。人工智能專業和職位仍然很受歡迎。清華大學人工智能課程的注冊人數在三年內增加了四倍。

    1。人工智能是計算機科學博士專業領域中最熱門的領域。2018年,超過21%的計算機科學博士生專注于人工智能和機器學習。

    2。在美國,人工智能工作的比例從2012年的0.3%上升到2019年發布的總工作量的0.8%。人工智能的勞動力需求正在增長,尤其是在高科技服務和制造業。

    3。在全球大學中,人工智能及相關學科的入學率持續快速增長。清華大學人工智能相關課程的注冊人數在三年內增加了四倍。

    4。在研究生教育中,人工智能迅速成為北美計算機科學博士生中最受歡迎的專業,學生人數是第二大熱門專業(安全/信息安全)的兩倍。

    3。人工智能技術的重大突破:訓練時間大大縮短

    1。在一年半的時間里,在云基礎架構上培訓大型圖像分類系統所需的時間大大縮短,從2017年10月的約3小時縮短至2019年7月的約88秒。培訓成本大幅下降。

    2。在強力膠(SuperGLUE)和SQuAD2.0的基準測試中,一些廣泛的NLP分類任務進展非???,但在一些需要推理或人一級概念學習任務的NLP任務下,性能仍然很低。

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    3。2012年之前,人工智能的結果嚴格遵循摩爾定律,每兩年計算一次。2012年后,計算量將每3.4個月翻一番。

    四。人工智能

    3.過去一年,無人駕駛汽車在全球投資中所占份額最大(77億美元),其次是人工智能醫療(47億美元)、面部識別(47億美元)、視頻內容(36億美元)以及欺詐檢測和金融(31億美元)。

    4。2015年至2018年間,加州的總行駛里程和測試自動駕駛汽車的公司總數增加了7倍。2018年,加州為50多家公司和500多輛自動駕駛汽車提供了測試許可,行駛了200萬英里。

    5。與人工智能相關的立法在世界各地的議會記錄、議會報告和立法記錄中大幅增加。

    人工智能論文占世界論文的3%,美國的引用數量仍然遠遠領先于人工智能論文的數量。

    據愛思唯爾斯科普斯(Elsevier Scopus)稱,1998年至2018年間,來自5000多家國際出版商的多份學術出版物,在所有論文中發表的人工智能論文的比例翻了三倍。

    人工智能論文在20世紀90年代末占不到1%,但現在接近3%。

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    哪個國家或地區的同行評議人工智能論文增長最快?中國活該。

    2000年,中國發表了10%的人工智能論文,現在這個比例已經上升到28%,在歐洲超過27%。

    這也是中國在世界排名第一之后,首次發表比整個歐洲都多的人工智能論文。

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    中國和歐洲的政府分支機構貢獻了最多的人工智能論文,而美國貢獻了最多的人工智能論文。

    2018年,中國政府機構發布的人工智能論文幾乎是企業的三倍。自1998年以來,政府附屬人工智能論文的數量增加了300倍,而同期企業人工智能論文的數量增加了66倍。

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    AI Paper Impact

    FWCI指的是該地區人工智能論文的平均被引用次數除以同一年全世界發表的所有人工智能論文的平均被引用次數。它是一個領域權重參考影響系數,可以用來衡量論文的影響。

    所謂的FWCI是指被引用的論文相當于世界平均人工智能水平。FWCI為0.85,表明論文的被引率比人工智能的世界平均水平低15%。

    歐洲每年發表的人工智能論文數量最多,FWCI相對穩定,相當于世界平均水平。中國的FWCI近年來有了很大改善。

    然而,美國的引用總數仍然超過其他地區。美國作者的引用率比全球平均水平高出40%。

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    近年來,人工智能產業和學術界在研究領域的合作越來越普遍。越來越多的論文作者來自學校和公司。這種合作在美國、中國、日本、法國、德國和英國很普遍。人工智能論文

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    arXiv

    近年來,人工智能研究人員已經開始發表arXiv論文的預印本。2010年至2019年間,在arXiv上發表的人工智能論文總數增加了20多倍。

    在此期間,“計算和語言”子類的提交數量增加了近60倍。從2014年開始,“計算機視覺”是最大的子類,直到2019年被“機器學習”超越。

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    東亞國家對人工智能期刊文章的引用影響最大,32.1%的人工智能文章引用了該地區發表的文章。

    但在人工智能學術會議和人工智能專利方面,北美遠遠領先于其他地區,42.9%的引用來自北美,專利引用比例超過60%。人工智能項目

    GitHUb

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    斯坦福全球AI年度報告:每天2億美元投入AI領域,1/10砸向自動駕駛,中國AI論文首超全歐洲

    GitHUb是一個討論人工智能不可分割性的網站。許多開發人員在上面發布相關的軟件代碼。星號表示特定代碼段或項目的流行程度。下圖顯示了各種人工智能和最大語言軟件包在GitHub上的星數。

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    一個明顯的趨勢是出現了由企業支持的研究框架,如天梭流(Tensorflow)和PyTorch,顯示出快速增長。

    sci-kit learning和Caffe這兩個非行業框架繼續顯示出越來越受歡迎的趨勢,但它們的增長率似乎低于其他公司。

    中國的論文數量最多,首次超過歐洲,這有力地表明了該學科的專業水平和學術熱情。人工智能學術會議不僅在規模上,而且在數量和聲望上都在增長。

    2019年將有13,500個神經突起,

    除了上面提到的頂級學術會議之外,小型人工智能會議的出席率也呈逐年上升趨勢。ICLR 2019年的出席率是2014年的15倍以上。

    報告以AAAI為例,統計了2019年會議提交和接受的論文數量。中國提交和接受的論文數量最多。超過68%的論文來自學生第一作者。以色列的接受率最高(24%),其次是德國(23%)、加拿大(22%)、美國和新加坡(均為20%)。

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    機器學習、自然語言處理和計算機視覺仍然是論文發表的三大主題領域。與前一年相比,提交量增加的前三個學科是不確定性推理(194%)、應用推理(176%)、人類和人工智能(161%)。

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    提交下降最快的前三個主題領域是認知系統(-56%)、計算可持續性(-34%)以及人類計算和眾包(0.9%)。

    博弈論和經濟范式的接受率最高(32.3%),其次是啟發式搜索(27.5%)和認知系統(27.2%)。

    人工智能登陸:自動駕駛仍然很熱,醫療保健和面部刷在全球招聘中排名第二

    哪些國家人工智能招聘增長最快?

    所有樣本國家的招聘率都在上升,尤其是在許多新興市場。

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    每個國家的人工智能招聘指數

    該指數是根據領英成員的百分比計算的。

    招聘增長最快的國家包括新加坡、巴西、澳大利亞、加拿大和印度。

    人工智能技術普及

    哪個國家人工智能技術滲透率最高?

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    人工智能技術在不同國家的滲透率

    在印度,特定行業人工智能技術的平均滲透率是同一職業全球平均水平的2.6倍。

    為了進一步分解各個行業和國家的人工智能技能滲透率,選擇以下五個世界上人工智能技能滲透率最高的行業作為樣本。

    軟件和信息技術服務、硬件和網絡、教育、金融和制造業。

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    在五個行業中,每個國家的人工智能技術滲透率排名

    印度、美國、法國、中國和以色列往往是所有國家人工智能技術滲透率最高的國家之一。

    值得注意的是,該報告指出,由于領英在中國和印度的覆蓋率不到40%,此次調查的結果可能無法全面反映人工智能的受歡迎程度。

    投資活動

    全球范圍內,對人工智能初創企業的投資持續穩步增長。

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    人工智能私人投資總額(單位:億美元)

    從2010年的13億美元增加到2018年的404億美元以上(截至2019年11月4日為374億美元)。

    2010年至2018年間,基金平均年增長率超過48%。

    接受援助的人工智能公司的數量也在增加,2018年有3,000多家人工智能公司接受援助。

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    投資活動

    從2014年至2019年(截至11月4日),全球人工智能初創企業獲得15,798項投資,平均投資約為860萬美元。

    請注意,這項調查只考慮投資超過40萬美元的人工智能公司。

    美國仍然主導著初創企業的投資和融資。

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    人工智能私人投資總額(單位:億美元)

    中國在這方面排名第二。

    那么哪些國家正在成為人工智能中心?

    如果按人均水平調整,以色列實際上是去年投資最多的國家。

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    人均人工智能私人投資

    其次是新加坡和冰島。

    投資最多的人工智能領域

    哪個領域投資規模最大,增長最快?

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    以下是世界熱點地圖,顯示了覆蓋的60個國家的人工智能水平排名。該地圖顯示了每個國家的四分位數排名類別,分別由前沿(76%-100%)、競爭力(51%-75%)、新興(26%-50%)和落后(0%-25%)代表。

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    人工智能教育在中國和美國處于領先水平。

    大學人工智能教育

    下圖顯示了美國大學人工智能和人工智能入門課程的注冊學生人數。

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    2012年至2018年間,斯坦福大學人工智能入門課程的注冊學生人數增加了五倍,聯影大學機器學習入門課程的注冊學生人數增加了12倍。

    有些學校說入學人數的增加受到課程數量的限制,所以這些圖表可能不足以代表這些課程的實際需求。

    該報告還統計了美國以外幾所計算機科學領先大學的人工智能和數學建模課程注冊情況。

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    多倫多大學的人工智能初級學生人數最多,其次是俄羅斯國立高等經濟學院和清華大學。

    與2015年相比,清華大學2018年的入學率增加了4倍,多倫多大學增加了3倍,墨爾本大學增加了3倍。

    第一單行自動驅動

    自動驅動是今年報告中的亮點。

    包括全球、美國國家政策、加州以及安全性和可靠性?!叭蛐蝿荨眻蟾嬷赋?,自動駕駛儀是最顯而易見和潛在的突破性應用之一。彭博慈善數據提供了對自動駕駛的全球測試。

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    自動駕駛儀測試世界地圖

    北歐國家和荷蘭在部署電動汽車充電站和將自動駕駛儀應用于物流供應鏈管理方面取得了顯著進展。

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    城市測試自動駕駛

    在德國和比利時的合作下,一隊自動駕駛卡車將從阿姆斯特丹(荷蘭)運輸到安特衛普(比利時),從鹿特丹(荷蘭)運輸到魯爾河谷(德國)。

    新加坡還在主要城市指定了影音測試區。

    美國各州自動駕駛政策

    加利福尼亞州是第一個頒布自動駕駛測試法的州。

    考慮與自動駕駛相關法律的州越來越多。

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    美國各州與自動駕駛相關的法律

    自2012年以來,至少有41個州和華盛頓特區考慮了與自動駕駛汽車相關的法律。

    目前,已有10個州獲準全面部署無人駕駛車輛。

    California Unmanned

    2018年,加州授權50多家公司和500多輛自動駕駛汽車進行測試,行駛里程超過200萬英里。

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    加州自動駕駛儀公司和測試中的自動駕駛汽車總數

    都有大約90%的復合年增長率(2015-2018年),比2015年增長了7倍。

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    加利福尼亞自動駕駛儀總里程

    2018是自動駕駛儀總覆蓋范圍增長最快的一年,總計超過200萬英里。

    自2015年以來,自動駕駛總里程的復合年增長率(2015-2018年)為64%。

    安全性和可靠性

    2018年,加利福尼亞州發生了46起汽車駕駛相關事故,行駛里程為205萬英里。

    也就是說,每百萬英里33,354,160公里有22.44起車禍。

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    百萬英里自動駕駛事故率

    公眾意識:人工智能成為全球央行的關鍵詞

    全球央行對人工智能表現出濃厚興趣。

    下圖顯示了14家央行的全球綜合單據類型。

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    全球央行綜合文件

    報告中提到的“人工智能”數量表明,央行一次提到的“人工智能”數量正在增加。

    下圖顯示了過去十年中央銀行提到“人工智能”的次數排名。

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    過去十年世界主要央行提及“人工智能”的次數

    下圖顯示了美國、加拿大和英國政府會議記錄中提及“人工智能”和“機器學習”的次數。

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    美國國會會議紀要

    斯坦福全球AI年度報告:每天2億美元投入AI領域,1/10砸向自動駕駛,中國AI論文首超全歐洲中提及“人工智能”和“機器學習”的次數

    加拿大國會會議紀要

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    1980-2019中提及“人工智能”和“機器學習”的次數在2019年有所下降,在2018年達到高峰。

    這里應該注意的是,國與國之間的計算方法不同,所以兩國之間的比較更加困難。

    Industry Opinion

    在眾多行業中,金融業在2018年至2019年第一季度的財務報告電話會議中提及人工智能最多。

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    2018年至2019年第一季度各行業財務報告電話會議中提及“人工智能”的次數

    其次是電子技術、制造業、醫療技術和技術服務業。下面的時間表“網絡搜索和世界新聞”顯示了2004年1月至2019年8月美國網絡搜索者使用谷歌趨勢搜索短語“數據科學”、“大數據”、“云計算”和“機器學習”的相對搜索興趣。

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    美國對“數據科學”、“大數據”、“云計算”和“機器學習”等短語的相對搜索興趣

    下面的時間線比較了今天用來指代人工智能的一些術語,包括“機器學習”、“深度學習”、“人工智能”和深度學習軟件“TensorFlow”。

    下面的時間表顯示了自2017年1月1日以來,全球英語教學每天監控的65種語言的全球新聞報道的百分比,包括相同的4個術語。

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    這張圖表顯示,關于云計算和大數據的在線新聞報道正在穩步下降,而數據科學和機器學習正在增加。

    國家競爭:人工智能戰略被一個接一個地引入

    在過去的幾年里,官方人工智能戰略文件的數量一直在增加。普華永道(普華永道)已經創建了一個人工智能策略,使用自然語言處理方法來研究不同的國家。

    每個國家最關心人工智能的哪個方面?普華永道統計了48份人工智能戰略文件,發現其中94%包含“學術伙伴關系”,48%包含人工智能R&D,超過42%提到人工智能治理。

    提及消費者保護和公平最少,僅出現在2%的文件中。

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    各國人工智能戰略報告中提到的關鍵詞

    世界熱點圖顯示了以下國家和地區全球樣本中涉及人工智能的文件數量。中國和美國遠遠領先于其他國家,人工智能戰略已經提上日程。

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    各國官方人工智能文件數量

    本報告還測量了30個國家或地區的人工智能活力指數,包括28篇論文、專利、人工智能融資企業數量等。顏色越深,人工智能活力指數越高。美國、新加坡和中國的人工智能活力位列世界前三。

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    最后,報告還回顧了幾個大國人工智能的具體戰略措施。

    2017年6月,中國發布了下一代人工智能發展計劃,成為積極推進人工智能戰略的國家之一。該計劃還宣布,到2030年,它將成為人工智能的全球領導者。

    美國稍后推出人工智能計劃。2019年2月,特朗普簽署了啟動《美國AI計劃》的行政命令。該計劃將采取多管齊下的方法來加速美國在人工智能領域的國家領導力。

    youtube.com

    日期歸檔

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